
Tableau des moyennes et des variances
A partir du tableau décrit à
la page précédente,
on peut calculer les moyennes et les variances.
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temps
1 |
temps
2 |
temps
3 |
temps
4 |
moyenne
mdoses |
dose 1
|
mt1d1
S2t1d1 |
mt2d1
S2t2d1 |
mt3d1
S2t3d1 |
mt4d1
S2t4d1 |
md1 |
dose 2
|
mt1d2
S2t1d2 |
mt2d2
S2 t2d2 |
mt3d2
S2t3d2 |
mt4d2
S2t4d2 |
md2 |
dose 3
|
mt1d3
S2t1d3 |
mt2d3
S2t2d3 |
mt3d3
S2t3d3 |
mt4d3
S2t4d3 |
md3 |
moyenne
mtemps |
mt1 |
mt2 |
mt3 |
mt4 |
m générale
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Tableau d'ANOVA
A condition d'avoir démontré par
un test de Hartley
que les variances pouvaient être considérées
comme homogènes, il est possible de construire le
tableau d'ANOVA suivant:
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SCE |
dl |
CM |
Fobservé
|
totale
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voir
ANOVA I |
factorielle
|
voir
ANOVA I |
dose |
SCEdose
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nbre dose - 1 |
SCEdose/dldose |
CMdose/CMR
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temps |
SCEtemps
|
nbre tps - 1 |
SCEtemps/dltemps |
CMtemps/CMR
|
interaction |
= SCEF -SCEdose -
SCEtemps |
dlF-dldose-dltemps |
SCEinter/dlinter |
CMinter/CMR
|
résiduelle
|
voir
ANOVA I |
SCE dose
SCEdose = nindiv_par_dose* somme.carre.ecarts(mdoses)
SCE temps
SCEtemps = nindiv_par_tps * somme.carre.ecarts(mtemps)
Les questions posées par l'ANOVA 2 croisée fixe:
Niveau Factoriel:
Est-il possible de mettre en évidence
la présence d'au moins une moyenne différente
des autres?
Niveau dose:
Est-il possible de mettre en évidence
un effet de la dose?
Niveau temps:
Est-il possible de mettre en évidence
un effet du temps?
Niveau Interaction:
Est-il possible de mettre en évidence
la présence d'une interaction entre la dose et le
temps?
 
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