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Pratique des biostatistiques
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Imaginons un modèle qui répartisse les observations en trois catégories, par exemple les produits AA, Aa et aa de plusieurs croisements hétérozygotes, de probabilité 25%, 50% et 25% respectivement. Effectuons 5 fois l’expérience qui consiste à relever la fréquence de chaque phénotype :

AA

Aa

aa

obs

1

27

49

20

1.06

2

17

53

31

4.13

3

27

46

22

0.62

4

22

46

27

0.62

5

28

53

17

3.12

Comment sont calculées ces valeurs ?

Ligne 1: 27+49+20=96 données, ce qui donne des fréquences théoriques de 24, 48, et 24 (25%, 50%, 25% de 96).

Le Chi²observé est donc = (27-24)2/24 + (49-48)2/48 + (20-24)2/24 = 1.0625, c'est à dire 1.06 si on arrondit à deux chiffres significatifs.

Répétition de l’expérience, fréquences observées et valeurs de Chi²observé

Graphique des fréquences observées et valeurs de c2obs

Comparaison des écarts quadratiques standardisés à la distribution théorique de Chi² avec deux degrés de liberté.

Considérons la probabilité a priori de 10 acides aminés de se trouver dans une hélice alpha et dénombrons leur fréquence dans 4 protéines.

Acide aminé

Probabilité

Protéines

1

2

3

4

Ile

0.03

4

3

3

3

Asn

0.05

8

5

8

4

Val

0.07

12

7

8

4

Thr

0.07

5

8

7

9

Tyr

0.07

9

7

10

5

Leu

0.13

8

15

15

12

Pro

0.13

14

13

12

13

Glu

0.15

9

18

16

17

Gly

0.15

17

12

16

10

Met

0.15

12

16

18

20

total

1

98

104

113

97

2 obs

12.32

1.49

2.35

6.40

Probabilités, fréquences observées et Chi² observé pour 10 acides aminés répertoriés dans les hélices alpha de 4 protéines.

Si l’on répète l’expérience sur un plus grand nombre de protéines, on observe une distribution de Chi²observé qui peut se comparer à une distribution théorique de Chi² avec 9 degrés de liberté.

Comparaison des écarts quadratiques standardisés à la distribution théorique de khi-carré avec 9 degrés de liberté :

Graphique de comparaison des écarts quadratiques et standardisés à la distribution théorique de khi-carré avec 9 degrés de liberté.

 
 
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