Il existe deux grands types de distributions : les distributions discontinues (ou discrètes) et les distributions continues.

Les distributions discrètes

Nous envisageons des variables discrètes (X) qui ne peuvent prendre que des valeurs entières positives ou nulles. Elles se représentent par un diagramme de barres avec, en abscisse, les valeurs individuelles x_i et, en ordonnée, la densité de fréquences relatives, qui est égale à la fréquence relative (Δ_x=1)

Exemple: Parmi ces distributions figurent les distributions binomiales et de Poisson.

Les distributions continues

Nous envisageons des variables continues (X) qui peuvent prendre n'importe quelles valeurs entre deux bornes, éventuellement entre + ou - l'infini.

La différence entre deux valeurs x et x+Δ_x tend vers 0 et donc P(X=x_i)=0.

Les distributions continues se représentent, dans la population, par une fonction de densité de probabilité et dans l'échantillon par un histogramme.

Pour établir un histogramme, les valeurs x_i doivent être regroupées en classes.

La variable X est représentée en abscisse. En ordonnée, on représente la densité de fréquences relatives ou, pour n tendant vers l'infini, la densité de probabilités.

Exemple: Parmi ces distributions figurent les distributions normales, normales réduites et chi-carré