On parle de statistiques à deux dimensions lorsqu'on étudie conjointement deux variables aléatoires, X et Y. On ne cherche plus à caractériser la distribution de chacune des variables, ce qui est du ressort des statistiques à une dimension, mais bien à caractériser leur distribution conjointe.
On se pose donc la question de savoir si la distribution d'une des variables influence ou non celle de l'autre.
Un exemple classique vous est donné à l'illustration ci-dessous: l'envergure et le poids de chauves-souris sont-ils distribués de manière dépendante ou indépendante l'un de l'autre ?
Une chauve-souris a-t-elle forcément un poids important lorsqu'elle a une grande envergure ?
Une chauve-souris a-t-elle forcément une grande envergure lorsqu'elle a un poids important ?
