Les tests d'hypothèses relatifs aux variances ont pour but de vérifier l'homoscédasticité de deux ou plusieurs échantillons.
Homoscédasticité ?
Homoscédasticité signifie "qui a une dispersion identique": vient du grec σκεδαση, skedasê qui signifie "dissipation", "dispersement".
Statistique de test
Dans le cas des tests d'homoscédasticité, la statistique de test est le rapport entre les deux variances comparées : S1² /S2² avec S1² ≥ S2².
Quel test utiliser ?
Il existe plusieurs distributions expliquant le rapport entre deux variances, et donc plusieurs tests possibles en fonction des situations expérimentales rencontrées.
Dans le cadre de ce site nous nous limiterons au test de Hartley et au test de Fisher.
Le test de Hartley est utilisé lorsqu'on a plusieurs échantillons composés d'un nombre identique d'individus (ex : 10 échantillons de 5 individus)
Le test de Fisher est utilisé lorsqu'on dispose d'échantillons de tailles différentes (n1 ≠ n2). Le test de Fisher ne peut traiter que le cas où il n'y a que deux échantillons.
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