Sensibilité
La sensibilité (Se) est la probabilité qu'un test réalisé sur une personne malade se révèle positif; autrement dit, que le test soit positif sachant que la personne est malade.
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Malade |
Non-malade |
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Positif |
a |
b |
a + b |
Négatif |
c |
d |
c + d |
|
a + c |
b + d |
N |
La sensibilité correspond donc au nombre de personnes malades et positives au test (vrais positifs) parmi l'ensemble des personnes malades.
Spécificité
La spécificité (Sp) est la probabilité qu'un test réalisé sur une personne saine se révèle négatif; autrement dit, que le test soit négatif sachant que la personne n'est pas malade.
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Malade |
Non-malade |
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Positif |
a |
b |
a + b |
Négatif |
c |
d |
c + d |
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a + c |
b + d |
N |
La spécificité correspond donc au nombre de personnes non-malades et négatives au test (vrais négatifs) parmi l'ensemble des personnes non-malades.
Exemple
Afin d'étudier la validité d'un nouveau test de dépistage d'une maladie, 115 personnes malades et 85 personnes qui ne sont pas malades subissent ce test: 90 personnes sont malades et positives au test tandis que 75 sont saines (non-malades) et négatives au test. Quelles sont la sensibilité et la spécificité de ce test ?
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Malade |
Non-malade |
|
Positif |
90 |
10 |
100 |
Négatif |
25 |
75 |
100 |
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115 |
85 |
200 |
Une sensibilité de 0,78 signifie que, lorsque le patient est malade, il y a 78% de chance que le test de dépistage de la maladie soit positif.
Une spécificité de 0,88 signifie que, lorsque le patient n'est pas malade, il y a 88% de chance que le test de dépistage de la maladie soit négatif.
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