Lorsqu'un test est réalisé, il est possible qu'une partie des résultats ne soient ni positifs, ni négatifs; ils sont alors considérés comme incertains.
La table de contingence construite pour illustrer les résultats est adaptée à cette situation. Deux nouvelles possibilités apparaissent:
- i1, le nombre de résultats incertains chez les personnes malades;
- i0, le nombre de résultats incertains chez les personnes saines.
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Malade |
Non-malade |
| Positif |
a |
b |
| Incertain |
i1 |
i0 |
| Négatif |
c |
d |
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a+i1+c |
b+i0+d |
Plusieurs approches sont possibles pour tenir compte des résultats incertains lors de la détermination de la sensibilité et de la spécificité du test étudié.
Approche 1: situation la plus défavorable.
Dans cette approche, les résultats incertains sont considérés comme:
- négatifs lors du calcul de la sensibilité,
- positifs lors du calcul de la spécificité.
Les formules utilisées pour la détermination de la sensibilité et de la spécificité sont adaptées à cette situation.
La sensibilité devient le rapport entre le nombre de personnes malades et positives et l'ensemble des personnes malades.
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Malade |
Non-malade |
| Positif |
a |
b |
| Incertain |
i1 |
i0 |
| Négatif |
c |
d |
|
a+i1+c |
b+i0+d |
La spécificité devient le rapport entre le nombre de personnes saines (non-malades) et négatives et l'ensemble des personnes saines.
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Malade |
Non-malade |
| Positif |
a |
b |
| Incertain |
i1 |
i0 |
| Négatif |
c |
d |
|
a+i1+c |
b+i0+d |
Approche 2: intervalle entre deux bornes.
Lors de cette approche, la borne inférieure est calculée dans la situation la plus défavorable tandis que la borne supérieure est calculée dans la situation la plus favorable. Ainsi, les résultats incertains sont considérés comme:
- positifs lors du calcul de la sensibilité;
- négatifs lors du calcul de la spécificité.
La borne supérieure de la sensibilité est le rapport entre le nombre de personnes malades et positives, ou considérées comme positives, et l'ensemble des personnes malades.
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Malade |
Non-malade |
| Positif |
a |
b |
| Incertain |
i1 |
i0 |
| Négatif |
c |
d |
|
a+i1+c |
b+i0+d |
La borne supérieure de la spécificité est donc le rapport entre le nombre de personnes saines (non-malades) et négatives, ou considérées comme négatives, et l'ensemble des personnes saines.
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Malade |
Non-malade |
| Positif |
a |
b |
| Incertain |
i1 |
i0 |
| Négatif |
c |
d |
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a+i1+c |
b+i0+d |
Ainsi, la sensibilité et la spécificité réelles du test sont comprises entre une borne inférieure (cf approche 1) et une borne supérieure.
Approche 3: rendements.
Cette approche consiste à déterminer la sensibilité et la spécificité sans tenir compte des résultats incertains mais en précisant la proportion de résultats certains (rendements).
La sensibilité est accompagnée de la valeur du rendement positif du test. Ce rendement correspond au rapport entre le nombre de résultats certains chez les malades et l'ensemble des personnes malades.
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Malade |
Non-malade |
| Positif |
a |
b |
| Incertain |
i1 |
i0 |
| Négatif |
c |
d |
|
a+i1+c |
b+i0+d |
La spécificité est accompagnée de la valeur du rendement négatif du test. Ce rendement correspond au rapport entre le nombre de résultats certains chez les personnes saines (non-malades) et l'ensemble des personnes saines.
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Malade |
Non-malade |
| Positif |
a |
b |
| Incertain |
i1 |
i0 |
| Négatif |
c |
d |
|
a+i1+c |
b+i0+d |
