En rouge :

 

Elle constitue une zone de faible probabilité. En général, elle équivaut à 5%, 1% voire 0,1% de la surface totale sous la courbe de Gauss.

Pour qu'une mesure ou une moyenne se retrouve dans cette zone, il faut que sa valeur soit très éloignée du centre de la distribution µ (ou 0 si on travaille avec des paramètres réduits) au point de dépasser la valeur seuil xa.

Si tel est le cas, il y a beaucoup de chances que cette mesure (ou cette moyenne) n'ait pas été obtenue par hasard. Il est fort probable que la mesure (ou la moyenne) provienne d'une autre population que celle prévue par le modèle H0 (population 1). En décidant que le modèle H0 est invalide il y a cependant alpha % de chances de se tromper. Cet alpha est très faible et donc le risque encouru est mineur.