Tout expérimentateur est amené à se poser la question suivante:

L'estimation du paramètre d'une population (ex: la moyenne) dans un échantillon est-elle conforme à un modèle établi?

En disant cela on introduit la notion de test d'hypothèses.

Seuil de signification:

L'expérimentateur est amené à établir, suivant un seuil de confiance arbitraire, une limite afin de séparer ce qu'il considère comme des valeurs conformes (la zone de confiance) et des valeurs non conformes (la zone d'erreur de type I). Cette limite s'appelle le SEUIL DE SIGNIFICATION et a pour valeur Z_1-alpha, c'est-à-dire la valeur de la table de Z qui correspond à une probabilité de 1-alpha.

 

Un intervalle de confiance pose la question suivante :

Entre quelles limites, de part et d'autre d'une statistique d'un échantillon, le paramètre de la population se situe-t-il? (au risque alpha)