Principe général :
Le principe de l'intervalle de confiance d'un paramètre d'une population est toujours le même. La formulation générale en est :
La valeur vraie du paramètre = statistique de l'échantillon ± une imprécision (ε).
La probabilité que cette affirmation soit vraie est la confiance. L'imprécision ε est d'autant plus grande que la confiance souhaitée est élevée.
Cas particulier d'une proportion :
L'intervalle de confiance d'une proportion  est : = P ± ε
Avec : 
Exemple :
Dans le cas d'une contamination d'un grand cheptel bovin par la bactérie Brucella abortus, un vétérinaire observe 53 avortements pour 134 vaches gestantes.
Quel risque d'avortement peut -il prédire dans le cheptel ?
Proportion : 53/134 = 0,40
Pour une confiance de 95% la borne supérieure de Z0,975 = 1,96
Le risque d'avortement dans le cheptel a 95 chances sur 100 d'être compris entre 0,317 et 0,483.
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